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我正在对图像进行数据挖掘。每个像素都被视为一个数据点。图像读取如下：

im=Image.open('lena.bmp')
im=numpy.array(im)
print im.shape

根据图像是彩色还是灰度，im.shape 是 (10,10, 3) 或 (10,10,1)

之后，将图像展平为特征矩阵，如下所示：

如果 (10,10,3)，那么 --->(100,3)

如果 (10,10,1)，那么 --->(100,1)

我该如何为此编写多态函数？我目前的做法是：

obs=reshape(im,(im.shape[0]*im.shape[1],1, im.size/(im.shape[0]*im.shape[1])))
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你可以做：

obs = np.reshape(im, (-1, im.shape[-1]))
于 2013-02-13T21:51:55.810 回答