我创建了以下函数来将数据帧 (x) 的每个字符列转换为因子一,但我收到一条错误消息,显示为“ if (e[i]) { 中的错误:参数不可解释为逻辑。” 任何帮助,将不胜感激。
f<-function(x){
e<-lapply(x, is.character)
i <- 1
while (i >= 1) {
if(e[i]) {as.factor(x[[i]])}
else {x[i]}
}
x
}
我创建了以下函数来将数据帧 (x) 的每个字符列转换为因子一,但我收到一条错误消息,显示为“ if (e[i]) { 中的错误:参数不可解释为逻辑。” 任何帮助,将不胜感激。
f<-function(x){
e<-lapply(x, is.character)
i <- 1
while (i >= 1) {
if(e[i]) {as.factor(x[[i]])}
else {x[i]}
}
x
}
您可以使用 :
char2factor <- function(df) {
data.frame(lapply(df, function (v) {
if (is.character(v)) factor(v)
else v
}))
}
例如,如果您有以下数据:
df <- data.frame(v1=LETTERS[1:5],v2=1:5,stringsAsFactors=FALSE)
df
# v1 v2
# 1 A 1
# 2 B 2
# 3 C 3
# 4 D 4
# 5 E 5
lapply(df, class)
# $v1
# [1] "character"
#
# $v2
# [1] "integer"
你会得到:
char2factor(df)
# v1 v2
# 1 A 1
# 2 B 2
# 3 C 3
# 4 D 4
# 5 E 5
lapply(char2factor(df), class)
# $v1
# [1] "factor"
#
# $v2
# [1] "integer"
编辑: 每 joran 的评论(这可以在一个简洁的行中完成):
采用:
data.frame(lapply(dat, "["), stringsAsFactors = TRUE)
在上下文中:
#make fake data
dat <- data.frame(w = state.abb [1:10], x=LETTERS[1:10], y=rnorm(10),
z =1:10, stringsAsFactors = FALSE)
str(dat)
dat2 <- data.frame(lapply(dat, "["), stringsAsFactors = TRUE)
str(dat2)
这是我认为我会采取的方法(EDIT -不再):
FUN <- function(x) {
if (is.character(x)) {
x <- as.factor(x)
}
x
}
for(i in seq_along(inds)) {
dat[, i] <- FUN(dat[, i])
}
str(dat)
使用colwise
from plyr
,你可以做
dat <- colwise(function(x) {
if(is.character(x)) as.factor(x) else x
})(dat)