如何使用索引技术将图像划分为不重叠的块？
我想计算每个块的平均值并单独显示它们。
我正在使用matlab R2012a。
索引技术意味着：image(row1:row2,col1:col2);
我的图像中有不同的块，它们是离散块......我已经计算了个人平均值......现在问题是
如何比较一个块与另一块的平均值...
我想跟踪那些具有相同含义的块....
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你考虑过blockproc吗？
例如，mean非重叠 10x10 补丁的计算：
m = blockproc( img, [10 10], @(x) mean(x.data(:)) );