检查下图的x轴。如何将标签向左移动一点，以便它们与各自的刻度对齐？
我正在使用以下方法旋转标签：
ax.set_xticks(xlabels_positions)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45)
但是，如您所见，旋转以文本标签的中间为中心。这使得它们看起来像是向右移动了。
我试过用这个代替：
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=45, rotation_mode="anchor")
...但它并没有达到我想要的效果。并且"anchor"似乎是rotation_mode参数允许的唯一值。
您可以设置刻度标签的水平对齐方式，请参见下面的示例。如果您想象一个围绕旋转标签的矩形框，您希望矩形的哪一侧与刻度点对齐？
根据您的描述，您想要： ha='right'
n=5
x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Ticklabel %i' % i for i in range(n)]
fig, axs = plt.subplots(1,3, figsize=(12,3))
ha = ['right', 'center', 'left']
for n, ax in enumerate(axs):
ax.plot(x,y, 'o-')
ax.set_title(ha[n])
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(xlabels, rotation=40, ha=ha[n])
ha='right'不足以在视觉上将标签与刻度对齐：
rotation=45，同时 ha='right'使用和rotation_mode='anchor'ScaledTranslation()对于其他角度，请使用 arotation_mode='anchor'如果旋转角度大约为 45°，请ha='right'结合rotation_mode='anchor'：
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')
或者在 matplotlib 3.5.0+ 中，一次设置刻度和标签：
ax.set_xticks(ticks, labels, rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')
ScaledTranslation()如果旋转角度更极端（例如，70°），或者您只是想要更细粒度的控制，则锚定效果不佳。相反，应用线性变换：
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=70)
# create -5pt offset in x direction
from matplotlib.transforms import ScaledTranslation
dx, dy = -5, 0
offset = ScaledTranslation(dx / fig.dpi, dy / fig.dpi, fig.dpi_scale_trans)
# apply offset to all xticklabels
for label in ax.xaxis.get_majorticklabels():
label.set_transform(label.get_transform() + offset)
旋转标签当然是可能的。请注意，这样做会降低文本的可读性。一种替代方法是使用如下代码替换标签位置：
import numpy as np
n=5
x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')
ax.set_xticks(x)
labels = ax.set_xticklabels(xlabels)
for i, label in enumerate(labels):
label.set_y(label.get_position()[1] - (i % 2) * 0.075)
有关更多背景和替代方案，请参阅我博客上的这篇文章
一个简单、无循环的替代方法是使用horizontalalignmentText 属性作为xticks[1] 的关键字参数。在下面的注释行中，我已强制xticks对齐为“正确”。
n=5
x = np.arange(n)
y = np.sin(np.linspace(-3,3,n))
xlabels = ['Long ticklabel %i' % i for i in range(n)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y, 'o-')
plt.xticks(
[0,1,2,3,4],
["this label extends way past the figure's left boundary",
"bad motorfinger", "green", "in the age of octopus diplomacy", "x"],
rotation=45,
horizontalalignment="right") # here
plt.show()
（yticks默认情况下已经将右边缘与刻度线对齐，但xticks默认情况下似乎是“中心”。）
[1]如果您搜索短语“文本属性” ，您会发现xticks 文档中描述的内容。
如果您不想修改 xtick 标签，您可以使用：
plt.xticks(rotation=45)
我显然迟到了，但有一个官方例子使用
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")
旋转标签，同时保持它们与刻度线正确对齐，既干净又容易。
见：https ://matplotlib.org/stable/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html