我有一个数据池，其中包含计算机名称和每台计算机占用的磁盘空间量（以 GB 为单位）。我正在寻找一种算法，可以获取这些数据并将它们放在组合中尽可能接近 650 GB（最佳组合）的组中。它看起来很像背包算法，只是所有东西的权重都相同。
在现实世界中，我的数据是位于单个大型 LUN 上的虚拟机。我正在尝试将该 LUN 分解为多个较小的 LUN，这些 LUN 的大小为 1 TB，但由于需要增长和缓冲区空间，因此只想在每个 LUN 上最多存储 650 GB，以便不会触发大小警报。我将大型和小型机器混合在一起，它们的范围从 9 GB 到 300 GB。只是试图从我的数据中优化存储。