关于哪种模式最适合您描述的访问模式类型的问题在某些示例中回答了有关如何在 MongoDB/文档数据库中表示层次结构的问题。
适用于许多不同查询的常见答案是您在每个文件中存储其名称、大小、直接父级和所有祖先的数组的位置。
这将使您的示例数据:
db.files.save({ _id: "root"})
db.files.save({ _id: "src", parent: "root", ancestors: ["root"] } )
db.files.save({ _id: "lib", parent: "root", ancestors: ["root"]} )
db.files.save({ _id: "config.cfg", parent: "root", ancestors: ["root"], size: 2310 })
db.files.save({ _id: "file1.js", parent: "src", ancestors: ["root","src"], size: 5039 })
db.files.save({ _id: "file2.js", parent: "src", ancestors: ["root","src"], size: 1299 })
现在,如果您想查询“此目录中的文件”或“此目录下的所有文件(包括递归)”之类的内容,您可以查询:
db.files.find( { parent: "root" } ) // all files in /src directory
db.files.find( {ancestors: "root"} ) // all files under /root directory tree
由于您需要使用聚合框架来获取 sum 之类的内容,因此对文件夹大小的查询将是:
db.files.aggregate([
{$match:{ancestors:"src"}},
{$group:{
_id: "src",
total_size: {$sum:"$size"}
}
}
]);
要查看根文件夹中所有文件夹的大小,它将是:
db.files.aggregate([
{$match:{ancestors:"root"}},
{$group:{
_id: "root",
total_size: {$sum:"$size"}
}
}
]);