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每次通过拟合程序时，我都会尝试刷新我在 gui 中的一些图。此外，这些图位于可以调整大小的框架内，因此在调整大小后需要重新绘制轴和标签等。所以想知道是否有人知道如何使用类似的东西来更新图形的侧面plot.figure.canvas.copy_from_bboxand blit。这似乎只复制和 blit 图形区域的背景（绘制线条的位置），而不是图形或图形的侧面（标签和刻度所在的位置）。我一直在尝试通过反复试验和阅读 mpl 文档来更新我的图表，但到目前为止，我的代码已经变得非常复杂，例如self.this_plot.canvas_of_plot..etc.etc.. .plot.figure.canvas.copy_from_bbox...这可能太令人费解了。我知道我的语言可能有点不对劲，但我一直在尝试通读 matplotlb 文档，而 Figure、canvas、graph、plot、figure.Figure 等之间的差异开始让我回避。所以我的第一个也是最重要的问题是：

1 - 如何更新 matplotlib 图周围的刻度和标签。

其次，因为我想更好地掌握这个问题的答案，

2 - 绘图、图形、画布等在 GUI 中覆盖的区域有什么区别。

非常感谢你的帮助。

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所有这一切一开始肯定会相当混乱！

首先，如果您要链接滴答声等，则使用 blitting 没有多大意义。如果只有某些事情发生变化，Blitting 只是一种避免重新绘制所有内容的方法。如果一切都在变化，那么使用 blitting 就没有意义了。只是重新绘制情节。

基本上，你只是想要fig.canvas.draw()或plt.draw()

无论如何，要回答您的第一个问题，在大多数情况下，您不需要手动更新它们。如果您更改轴限制，它们会自行更新。您遇到了问题，因为您只是在轴内部而不是重绘绘图。

至于你的第二个问题，一个很好的详细概述是Matplotlib用户指南的艺术家教程。

简而言之，有两个独立的层。一种处理将事物分组到绘图时您会担心的部分（例如图形、轴、轴、线等），另一种处理一般的渲染和绘图（画布和渲染器）。

您可以在 matplotlib 图中看到的任何内容都是Artist. （例如文本、线条、轴，甚至图形本身。）艺术家a）知道如何绘制自己，并且b）可以包含其他艺术家。

对于艺术家自己绘制，它使用渲染器（您几乎永远不会直接接触的特定于后端的模块）在FigureCanvas又名“画布”（基于矢量的页面或像素缓冲区的抽象）上绘制。要在图中绘制所有内容，请调用canvas.draw().

Because artists can be groups of other artists, there's a hierarchy to things. Basically, something like this (obviously, this varies):

Figure
    Axes (0-many) (An axes is basically a plot)
        Axis (usually two) (x-axis and y-axis)
            ticks
            ticklabels
            axis label
         background patch
         title, if present
         anything you've plotted, e.g. Line2D's

Hopefully that makes things a touch clearer, anyway.

If you really do want to use blitting to update the tick labels, etc, you'll need to grab and restore the full region including them. This region is a bit tricky to get, because it isn't exactly known until after draw-time (rendering text in matplotlib is more complicated than rendering other things due to latex support, etc). You can do it, and I'll be glad to give an example if it's really what you want, but it's typically not going to yield a speed advantage over just drawing everything. (The exception is if you're only updating one subplot in a figure with lots of subplots.)

于 2013-02-13T03:54:33.660 回答