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听起来可能很奇怪，但情况是，在将 CUDA4 升级到 CUDA5 后，我发现自己的内核运行得更快，但 cublas 函数（例如 cublasDgemm）变得更慢。此外，cublasDgemm 似乎在版本 5 中调用了一些岩浆材料。

所以，我想知道我是否可以为“cublas”导入版本 4，而为“cudart”库导入版本 5。作为一个简单的试验，我有一个代码（mycode.cc）：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cublas.h>
#include <cublas_v2.h>

using namespace std;

int main()
{
    int ver;
    cudaRuntimeGetVersion(&ver);
    cout<<"cudart version: "<<ver<<endl;

    cublasHandle_t hdl;
    cublasCreate(&hdl);
    cublasGetVersion(hdl, &ver);
    cout<<"cublas version: "<<ver<<endl;
}

并尝试：

g++ -I /opt/cuda/include/ -L /opt/cuda/lib64/ -lcudart -I /opt/cuda-5.0/include/ -L /opt/cuda-5.0/lib64/ -lcublas mycode.cc

我的系统有一个“模块”设置，我尝试了“模块加载 cuda4”和“模块加载 cuda5”。有趣的是，它在“module load cuda4”时编译，然后它报告：

cudart version: 4010
cublas version: 4010

这不是我想要的cudart。此外，当我“模块加载 cuda5”时，它仍然编译，但运行可执行文件失败：

./a.out: error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory

感谢您的任何建议。

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运行时有verisoning，你不能混合运行时版本，也不能在不同的运行时版本上构建库。所以，不，这不起作用，因为 CUBLAS 4.2 需要 CUDA 4.2 运行时库并且不能与 CUDA 5.0 一起使用。

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于 2016-02-08T15:25:15.653 回答