r - 如何创建具有高斯分布的随机 (x,y) 点？

Question

我需要在 R 中创建一组 100 个高斯随机 (x,y) 点。我该怎么做呢？

Answer 1

看看mvrnormMASS 包中的功能

library(MASS)
Sigma <- matrix(c(10,3,3,2),2,2)  # Covariance Matrix
set.seed(1)  # For the example to be reproducible
Random_XY <- mvrnorm(n=100, c(0, 0), Sigma) # Random (x,y) from a Gaussian distr.
head(Random_XY) 

           [,1]       [,2]
[1,]  2.3299984 -0.4196921
[2,] -0.2261965 -1.2474779
[3,]  2.3538800  1.7025069
[4,] -4.9527947 -1.8730622
[5,] -1.0148272 -0.4114252
[6,]  2.0557678  2.4378417

编辑

由于高斯过程的均值为 0，方差为 1，相关性为零，因此正确答案应该是：

mvrnorm(n=100, c(0, 0), diag(c(1,1)))

其中均值向量是c(0,0)和酉协方差矩阵diag(c(1,1))

正如@Ben Bolker 指出的那样，最快的方法（使用R Base 函数）是：

data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100))