您可以使用 PIL 的transpose
,rotate
和composite
函数来实现所需的结果。这些都在Image模块中。
我稍微更改了初始图像以使结果更清晰。对于初学者,我增加了每个点的大小以使它们更明显。
下面的代码首先显示了覆盖有掩码的初始图像,该掩码选择从左上角到右下角对角线下方的一半图像。
然后它显示了原始图像和镜像图像的合成。
import Image
import ImageDraw
imsize = 400
img = Image.new("L", (imsize,imsize), "white")
draw = ImageDraw.Draw(img)
coords = [(100,70), (220, 310), (200,200), (80,20)]
dotSize = 50
for (x,y) in coords:
draw.rectangle([x,y,x+dotSize-1,y+dotSize-1], fill="black")
## mirror image along the diagonal
img2 = img.rotate(90).transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
## mask
mask = Image.new("L", (imsize,imsize), "black")
maskdraw = ImageDraw.Draw(mask)
# draw a triangle on the mask dividing the image along the diagonal
maskdraw.polygon([(0,0),(0,imsize),(imsize,imsize)], fill="white")
# show the mask overlaid on the original image
Image.blend(mask, img, 0.5).show()
# compute and show the blended result
img3 = Image.composite(img, img2, mask)
img3.show()