我需要一个好的函数来在 python 中执行此操作。
def foo(n):
# do somthing
return list_of_lists
>> foo(6)
[[1],
[2,3],
[4,5,6]]
>> foot(10)
[[1],
[2,3],
[4,5,6]
[7,8,9,10]]
我需要一个好的函数来在 python 中执行此操作。
def foo(n):
# do somthing
return list_of_lists
>> foo(6)
[[1],
[2,3],
[4,5,6]]
>> foot(10)
[[1],
[2,3],
[4,5,6]
[7,8,9,10]]
def foo(n):
lol = [ [] ]
i = 1
for x in range(n):
if len(lol[-1]) >= i:
i += 1
lol.append([])
lol[-1].append(x)
return lol
def foo(n):
i = 1
while i <= n:
last = int(i * 1.5 + 1)
yield range(i, last)
i = last
list(foo(3))
n
当您使用一个不起作用的数字(例如 9)时,您期望什么行为?
改编自 gs 的答案,但没有神秘的“1.5”。
def foo(n):
i = c = 1
while i <= n:
yield range(i, i + c)
i += c
c += 1
list(foo(10))
这可能不是适合列表推导的情况,但我不在乎!
from math import ceil, sqrt, max
def tri(n):
return n*(n+1) // 2
def irt(x):
return int(ceil((-1 + sqrt(1 + 8*x)) / 2))
def foo(n):
return [list(range(tri(i)+1, min(tri(i+1)+1, n+1))) for i in range(irt(n))]
这是我的 python 高尔夫条目:
>>> def foo(n):
... def lower(i): return 1 + (i*(i-1)) // 2
... def upper(i): return i + lower(i)
... import math
... x = (math.sqrt(1 + 8*n) - 1) // 2
... return [list(range(lower(i), upper(i))) for i in range(1, x+1)]
...
>>>
>>> for i in [1,3,6,10,15]:
... print i, foo(i)
...
1 [[1]]
3 [[1], [2, 3]]
6 [[1], [2, 3], [4, 5, 6]]
10 [[1], [2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
15 [[1], [2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]
>>>
x 的计算依赖于具有正根的二次方程的解
0 = y*y + y - 2*n
还有一个,只是为了好玩:
def lol(n):
entries = range(1,n+1)
i, out = 1, []
while len(entries) > i:
out.append( [entries.pop(0) for x in xrange(i)] )
i += 1
return out + [entries]
(这不依赖于具有数字 1..n 的基础列表)