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在我的 SSAS 多维数据集中，我在 MDX 中定义了几个度量，除了跨时间段的一种聚合类型之外，它们工作正常。有些人不聚合（也不打算），但一个人确实聚合但给出了错误的答案。我可以看到原因，但不知道该怎么做才能防止它。

下面的 Excel 屏幕截图中突出显示的总数（该死，不允许包含图像，恢复到老式表格）是最简单的错误情况。在该示例中，23,621不是5,713 和 6,837 的总和。

       Active Commitments    Acquisitions    Net Lost Commitments    Growth in Commitments
2009   88,526                13,185          5,713                   7,472
2010   92,125                10,436          6,837                   3,599
Total                        23,621          23,621
  1. 主动承诺工作正常。它是针对某个时间点计算的，不应跨时间段汇总。
  2. 收购工作正常。
  3. [Measures].[Growth in Commitments] = ([Measures].[Active Commitments],[Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].currentMember) - ([Measures].[Active Commitments],[Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].prevMember)
  4. [Measures].[Net Lost Commitments] = ([Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments])

屏幕截图中发生的情况是，净损失承诺总额是根据收购总额 (23,621) 减去承诺增长总额（为空）计算得出的。

净损失承诺的聚合是有意义的，适用于非时间维度。但是我希望它在选择多个时间段而不是错误值时显示为空。请注意，这与简单地禁用时间维度上的所有聚合不同。Net Lost Commitment 的聚合在时间层次结构上工作得很好——屏幕截图显示了 2009 年和 2010 年的正确值，如果扩展到季度或月，您仍然会得到正确的值。只有选择多个时间段时，聚合才会失败。

所以我的问题是如何更改净损失承诺的定义，以便在选择多个时间段时不会聚合，而是继续在所有其他维度上聚合？例如，有没有一种在 MDX 中编写的方法：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Net Lost Commitments]
 AS (iif([Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].**MultipleMembersSelected**
        , null
        , [Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments]))

高级感谢，

马特。

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来自另一个来源的建议为我解决了这个问题。我可以用 - 

iif(iserror([Date Dimension].[Fiscal Year Hierarchy].CurrentMember), 
   , null
   , [Measures].[Acquisitions] - [Measures].[Growth in Commitments]))

CurrentMember 将在选择多个成员时返回错误。

于 2013-02-19T03:47:56.933 回答
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我对问题的第一部分不太了解，抱歉......但最后我想你问如何检测来自特定维度的多个成员是否在 MDX 中使用。

您可以检查两个轴中的任何一个作为字符串，并使用它来形成真/假测试。请记住，您可以在 MDX 的 Microsoft 实现中使用 VBA 函数。

我建议InStr(1, SetToStr(StrToSet("Axis(1)")), "whatever") = 0作为一种方法来制作你的第一个参数IIF。

这将获取第一个轴上的成员集，将其转换为字符串，并查看是否存在某个字符串（它返回该字符串在另一个字符串中的位置）。零表示未找到（因此返回 true）。您可能需要改用零轴，或者可能同时检查两者。

要查看是否使用了来自同一维度的多个成员，上面的测试字符串必须更复杂。您想知道是否whatever发生一次或两次。您可以测试字符串的第一次出现是否与最后一次出现在同一位置（通过向后搜索）；虽然这也可能意味着根本找不到字符串： 

IIF(
   InStr(1, bigstring, littlestring) = InStrRev(bigstring, littlestring), 
   'used once', 
   'used twice or not at all'
)
于 2013-02-12T11:35:39.510 回答
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我在研究我自己的问题的解决方案时遇到了这篇文章，当涉及过滤器时，随着时间的推移计算测量的总数。我认为您可以修复计算，而不是通过使用动态集来抑制它们。这对我有用。

于 2013-07-24T17:00:31.890 回答