像这样的东西应该工作:
import scipy.interpolate
rflat=scipy.array( r_coord.flat )
tflat=scipy.array( theta_coord.flat )
pflat=scipy.array( phi_coord.flat )
coordpoints=scipy.concatenate( [ rflat[:, scipy.newaxis], tflat[:,scipy.newaxis], pflat[:,scipy.newaxis] ] , axis=1 )
rtpinterpolator=scipy.interpolate.linearNDInterpolate( coordppoints, density.flat )
def xyz2rtp( x,y,z):
r=scipy.sqrt( x**2+y**2+z**2)
t=scipy.acos( z/r )
p=scipy.atan2( y, x )
return (r,t,p)
# now you can get the interpolated value for any (x,y,z) coordinate you want.
val=rtpinterpolator( xyz2rtp( x,y,z) )
关键点:
- 使用现有的 scipy 多维插值,
- 将
xyz
坐标转换为rtp
当您将其传递给插值器时。