python - 用于在 python 中存储多个图像的高效数据结构

Question

在 Python 中存储使用 OpenCV 加载的多个图像的好方法是什么？在 C++ 中，它可以简单地使用 Mat 的向量来完成。

如何在 Python 中做到这一点？内置数组 AFAIK 仅适用于简单数据。我应该使用一些向量或类似的库吗？

Answer 1

我不确定你在问什么。像这样制作用户指定的对象图像会有什么问题：

from opencv.cv import *
class Image:
    def __init__(self, file):
        image = cvLoadImage (file)
        # whatever else you may need to store or do


list = []
someImg = Image("C:/somefile.png")
list.append(someImg)

然后将它们存储在列表中？这就是我在你的情况下会这样做的方式，但我可能会误解你的问题的细节。

编辑：我也没有真正在 python 中使用过 OpenCV，所以我不确定导入和图像创建是如何工作的，但它似乎是这样的。参考：这里或这里

此外，这numpy.ndarray是一个很好的选择，因为您似乎指的是使用矩阵（此处为 numpy.ndarrays）的向量（此处为 python 列表），您可能会更舒服。

Answer 2

当我使用 OpenCV 时，我的选择是使用numpy ndarrays。它可以在 numpy 数组和 OpenCV Image/Matrix 类之间快速轻松地来回转换，只需要一个薄包装器，并且 numpy 为您提供了大量的数值技巧和库供您使用。

话虽如此，简单地使用 cv 的本机 iplimage 类（从 intel 图像处理库继承的结构）列表不会有任何问题。