r - R 代码：在绘制层次聚类时调用 x、y 轴的 rnorm

Question

这是在此处生成的随机数据集，用于理解和绘制 R 中的层次聚类。我需要知道为什么对绘图的 x 和 y 轴调用 rnorm 的差异背后的逻辑。为什么 y<-rnorm(12, mean=rep(c(1,2,1)) 而我本来期望 mean=rep(c(1,2,3)。也许只是直译会帮助我。

set.seed(1234); par(mar=c(0,0,0,0)) ## par sets parameter mar (sets margin)  
x<-rnorm(12, mean=rep(1:3,each=4),sd=0.2) ## repeat the vector 3 times
y<-rnorm(12, mean=rep(c(1,2,1),each=4),sd=0.2) ## ?????
plot(x,y,col="blue",pch=19,cex=2)
text(x+0.05,y+0.05,label=as.character(1:12))

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Answer 1

如果你运行你的代码，你会得到如下所示的图形输出：

x您可以看到在三个不同的平均值（1、2 和 3）处存在三个集群，但只有两个不同的y值（1 和 2，然后又是 1）。那是因为y值的代码具有mean=rep(c(1,2,1),each=4). 即该rnorm函数正在生成十二个随机y值，其中前四个的平均值为 1，第二个四个的平均值为 2，第三个四个的平均值为 1。