我正在学习 SciPy,如果找到正确的函数,我应该很容易解决一个问题:我有一组涵盖 10 个周期的点(2D)。我想预测下一个时期的价值。
我想我必须创建一个与我的点相对应的周期函数,然后在这个模型上取点,但我不知道该怎么做!
你可以帮帮我吗 ?
提前致谢
外推绝非易事。它几乎总是很差,除非你对数据有一些强有力的假设。
在您的情况下,您可以尝试一下,但我认为没有立即可用的东西。
我会尝试:
如果需要,之后进行插值。
例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def autocorr(x):
result = np.correlate(x, x, mode='full')
return result[result.size/2:]
data = np.sin(np.linspace(0,30,300)) + np.random.random((300)) * 0.1
plt.subplot(3,1,1)
#plt.plot(data,"b-")
plt.plot(data,"bx")
acorr = autocorr(data)
acorr_diff = np.diff(acorr)
maxima = [i+1 for i in range(acorr_diff.shape[0]-1)
if acorr_diff[i]>=0 and acorr_diff[i+1]<0]
plt.subplot(3,1,2)
plt.plot(acorr)
for m in maxima:
plt.axvline(m, color="b", alpha=0.5)
first_max = maxima[0]
new_data = np.hstack([data[:4*first_max],data])
plt.subplot(3,1,3)
plt.plot(data)
#plt.plot(data,"b-", alpha=0.1)
plt.plot(data,"bx")
plt.plot(new_data,"r-")
#plt.plot(new_data,"rx")
plt.show()
这只是一个非常基本的实现。当然,它有局限性,但原则应该是明确的。