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假设我在 Python 中有一个数组，例如：

my_array = np.array([10, -5, 4, ...])
my_indices = np.array([0, 3, 10, ...])

我怎样才能有效地得到：

  1. 其索引列表不在my_arraymy_indices
  2. 未引用的元素列表（与 1 无关，但也许有直接的方法）my_arraymy_indices
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我可能会这样做：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.random(10)  # set up a random array to play with
>>> a
array([ 0.20291643,  0.89973074,  0.14291639,  0.53535553,  0.21801353,
        0.05582776,  0.64301145,  0.56081956,  0.85771335,  0.6032354 ])
>>>
>>> b = np.array([0,5,6,9])  # indices we *don't want*
>>> mask = np.ones(a.shape,dtype=bool)
>>> mask[b] = False          # Converted to a mask array of indices we *do want*
>>> mask
array([False,  True,  True,  True,  True, False, False,  True,  True, False], dtype=bool)
>>>
>>> np.arange(a.shape[0])[mask]  #This gets you the indices that aren't in your original
array([1, 2, 3, 4, 7, 8])
>>> a[mask]  #This gets you the elements not in your original.
array([ 0.89973074,  0.14291639,  0.53535553,  0.21801353,  0.56081956,
        0.85771335])
于 2013-02-11T01:09:00.423 回答
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对于第 1 部分，您可以使用 Python 的内置set类来使用这两组之间的差异。

my_array = [1,2,3,4]
my_indices = [3,4,5]

print list(set(my_array) - set(my_indices))

将输出：[1, 2].

编辑

为了返回my_array不在的索引列表my_indices，您可以使用列表推导：

my_array = [1,2,3,4]
my_indices = [0,3]

print [x for x in range(len(my_array)) if x not in my_indices]

也可以表示为：

temp = []
for x in range(len(my_array)):
  if x not in my_indices:
    temp.append(x)

这将返回索引[1,2]。

在您想要获取元素列表时，您可以将语句修改为：

print [my_array[x] for x in range(len(my_array)) if x not in my_indices]

哪个会输出[2,3]。

于 2013-02-11T00:51:37.137 回答
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对于第一个问题：

my_indices_set = set(my_indices)
[i for i, x in enumerate(my_array) if i not in my_indices]

对于第二个问题：

[x for x in my_array if x not in my_indices_set]

如果我们使用集合会更有效，但是首先创建集合是有成本的

于 2013-02-11T00:51:54.813 回答
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您可以使用列表推导

array_len = len(my_array)
missing_indices = [i for i in my_indices
                   if i < 0 or i >= array_len]
elems = [my_array[i] for i in missing_indices]
于 2013-02-11T01:02:55.817 回答