python - 是否有任何理由使用 lambda 函数而不是列表理解？

Question

我刚开始作为一名 Python 程序员。在进行 Python 挑战时，我在自己解决了其他人的解决方案后，通过查看其他人的解决方案来了解很多关于该语言的知识。

我到处都能看到 lambda 函数。它们看起来很简单，但可读性也差一些（至少现在对我来说）。

在其他东西上使用 lambda 函数有什么价值吗？我想知道在我的学习曲线早期是否值得学习！

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在需要的地方使用 lambda，在更合适的时候使用列表推导、生成器表达式等。

lambda 是一个单表达式函数，可以多次使用，或者作为一种回调。它可以产生单个值以及复杂的值。

列表理解是您评估一次然后根据需要使用它的东西。您会得到一个包含生成值的列表并使用它。

生成器表达式（我在这里提到它）是一个生成器（可迭代），您创建它然后只使用一次：在循环中，在另一个生成器表达式中，在列表推导中，甚至用于返回。

你甚至可以组合这些东西，像这样：

f = lambda n: [i for i in range(n, 2*n)]
g = (i * 2 for i in f(10))
l = [i * i for i in g]

ll = lambda n: [i * i * 2 for i in f(n)]

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Lambda 在需要时使用，当它们使代码更简洁但不那么清晰时，等等。它们并没有真正与列表推导（或任何其他推导）竞争。如果你在 Python 中发现一些可读性较差的东西，你可能应该将其更改为你认为更易读的东西。

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整个lambda 演算是一件非常酷的事情。你应该尽早习惯这些概念，因为它们会让你有更广阔的思维。首先，我建议阅读

Lambda 函数通常用于支持列表推导，因为它们产生的代码更少，更容易阅读（如果你曾经习惯它的话）并且是单行的。

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在其他东西上使用 Lamba 函数有什么价值吗？

有时您希望创建非常短的函数，但并不想真正命名它们。例如，我经常将它们用于函数回调。

some_system.add_modifier(lambda x, y, z: return (x*2, y*2, z*2))

就像其他评论建议的那样，这并不是选择一个或一个的问题，而只是学习该语言的一些关键机制。当然，这并不意味着必须一直使用该功能，但了解它是件好事。

我想知道在我的学习曲线早期是否值得学习！

我会说学习它，但在你觉得舒服的地方使用它。程序员对他们学到的新功能感到疯狂是很常见的。:)

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