我正在使用中的MASS
包R
,特别是lda()
函数。我想知道如何让R返回函数用来确定每个样本应该分配到哪个组或类的阈值LD1
(即切点或截止) 。lda
我知道 R 不仅仅使用两组平均值之间的中点平均值LD1
。我需要知道切点值,以便我可以lda
在每次新迭代之前运行多次迭代并重新分配错误分类的样本。
我正在使用中的MASS
包R
,特别是lda()
函数。我想知道如何让R返回函数用来确定每个样本应该分配到哪个组或类的阈值LD1
(即切点或截止) 。lda
我知道 R 不仅仅使用两组平均值之间的中点平均值LD1
。我需要知道切点值,以便我可以lda
在每次新迭代之前运行多次迭代并重新分配错误分类的样本。
除非您以其他方式强制它,否则它将取决于数据。?lda
产生:
prior
the prior probabilities of class membership. If unspecified, the class proportions for
the training set are used. If present, the probabilities should be specified in the
order of the factor levels.
如果您想查看代码或生成预测,请查看predict.lda
或进一步阅读?predict.lda
MASS 书中的内容。predict.lda
还提供了指定切割点的句柄:
prior
The prior probabilities of the classes, by default the proportions in the training set
or what was set in the call to lda.