matlab - 使用 MATLAB 估计误差（最小二乘）

Question

我有等式 ln(c)=-1/2k^2 * z^2，其中 y = ln(c)，x = z^2 和 a = -1/2k^2。

我想估计a，所以：

a = polyfit(z.^2, log(abs(c)), 1)

因为我有（初始）方程 c = exp(-z^2/2k^2)，所以我从上面创建了两个值a，现在我想估计 k (k1)，所以我这样做：

k1 = sqrt(-1/2*a(1))

现在，我想使用 k1 和 z 的值来预测 c 和错误。所以，我这样做：

c_predict = polyval(a,z)
c1 = exp((-z.^2)/2*k1^2)
error = c_predict - c1

要不就：

c1 = exp((-z.^2)./2*s1^2)
error1 = c - c1

什么是正确的？

error = c_predict - c1

或者

error = c - c1

?

Answer 1

尝试查看 norm 命令：

相对最小二乘误差 =norm(y-y',2)/norm(y)

y 是您的原始信号，y' 是您测量误差的信号。

看这里