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在创建内容共享网站时，是否有一种公认的或典型的模式或算法来分析用户历史并推荐新的、看不见的内容？

我希望答案与语言无关，但如果重要的话，那就是 PHP/mySQL。

当前跟踪的数据是：

  • 喜欢/不喜欢（用户 A 喜欢内容 B，用户 A 不喜欢内容 B）
  • 内容有相关映射（所以内容A，与内容B、C、D相关）
  • 用户之间没有关系（没有朋友/等）

理想情况下，我想抵消老化的内容，所以更新的内容权重更高。

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通过研究发现的最佳解决方案是在 mysql 中实现 Slope One。

请在此处查看： http ://en.wikipedia.org/wiki/Slope_One

于 2013-07-16T13:05:29.767 回答