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我想使用 R 包 statnet 和/或 igraph 来分析社交网络,以参考力导向图形绘图 (kamada.kawai/fruchterman.reingold)。如果可以调整 2 个特定节点之间的“力”,例如考虑 2 个利益相关者之间更大或更小的合作。但是,我不想编辑所有节点之间的一般力

(如此处提议的:)

如何延长 igraph 网络图中的边缘(布局=fruchterman.reingold)?

这样做的想法是获得更真实的社交网络图像,也用于进一步分析。

非常感谢大家,周末愉快!

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此布局算法支持边缘权重,它基本上用作沿边缘的吸引力的乘数。即具有高权重的边缘往往会更短。这是一个简单的例子

library(igraph)

g <- graph.ring(10)

# Edge weights, will be recycled
E(g)$weight <- c(1,4)
coords <- layout.fruchterman.reingold(g, weights=E(g)$weight)

# Eliminate the margin
par(mar=c(0,0,0,0))
plot(g, layout=coords, vertex.color="#E495A5", vertex.size=20)

阴谋

于 2013-02-09T02:48:34.347 回答