我发现自己必须不断地为了不同的目的来回更改和调整旧代码，但偶尔为了实现两个版本之前的相同目的。
一个例子是处理素数的函数。有时我需要的是 n 个素数的列表。有时我需要的是第 n 个素数。也许我会在以后的功能中遇到第三个需求。
尽管我必须执行相同的过程但只返回不同的值，但无论如何我都会这样做。我认为必须有更好的方法来做到这一点，而不是不断地更改相同的代码。我想出的可能替代方案是：
返回一个元组或一个列表，但这似乎有点混乱，因为其中会有各种数据类型，包括数千个项目的列表。
使用输入语句来指导代码，虽然我宁愿让它在我单击运行时为我做所有事情。
弄清楚如何利用类特性来返回类属性并在我需要的地方访问它们。这对我来说似乎是最干净的解决方案，但我不确定，因为我还是新手。
只需为每个可重用函数制作五个版本。
我不想成为一个糟糕的程序员，那么哪个选择是正确的选择？或者，也许我可以做一些我没有想到的事情。
你的问题确实很重要。这在程序员的日常生活中很重要。这是一个问题：
我的代码可以重用吗？
如果不是，您将遇到代码冗余，在多个地方有相同的代码行。这是 bug 的最佳起点。想象一下，你想以某种方式改变行为，例如，因为你发现了一个潜在的问题。然后你在一个地方改变它，但你会忘记第二个位置。尤其是当您的代码达到 1,000、10,0000 或 100,000 行代码时。
它在SRP中进行了总结，即单一职责原则。它指出每个类（也适用于函数）应该只有一个决定，即它“应该只做一件事”。如果一个函数做不止一件事，你应该把它分成更小的块，更小的任务。
每次遇到（或编写）包含超过 10 或 20 行（实际）代码的函数时，您都应该持怀疑态度。这样的功能很少坚持这个原则。
对于您的示例，您可以将其标识为单个任务：
yield为我使用）n素数。使用 1. 并将它们放入列表中n素数。使用 1.，但不保存每个数字，只是等待nth。不像 2. 那样消耗内存。该列表是可扩展的，您可以在任何级别重复使用它。每个函数的代码不会超过 10 行，而且您不会每次都重新发明轮子。
将它们全部放入一个模块中，并从每个脚本中使用它来解决与素数相关的欧拉问题。
一般来说，我为我的欧拉问题脚本创建了一个小型库。你真的可以习惯在“Project Euler”中编写可重用的代码。
您没有提到的另一个选项（据我所知）是使用可选关键字参数。如果你认为小的原子函数太复杂（尽管我真的坚持你应该习惯它），你可以添加一个关键字参数来控制返回值。例如，在某些scipy函数中有一个参数full_output，它接受一个布尔值。如果为 False（默认），则仅返回最重要的信息（例如，优化值），如果为 True，则还返回一些补充信息，例如，优化执行得有多好以及需要多少次迭代才能收敛。
你可以定义一个参数output_mode，可能的值"list"，"last"或者其他任何东西。
坚持使用小的、可重用的代码块。习惯这一点是您可以在“Project Euler”中获得的最有价值的东西之一。
如果您尝试实现我为可重用函数提出的模式，您可能会在第 1 点立即遇到问题：如何为此创建生成器样式的函数？例如，如果您使用筛法。但这还不错。
我的猜测，创建包含以下内容的模块：
尽量减少你的函数，并重用它们。
例如，您可能有一个next_prime由n_primesand重复调用的函数n_th_prime。
这也使您的代码更易于维护，就好像您想出了一种更有效的方法来计算素数一样，您所做的就是更改next_prime.
此外，您应该使您的输出尽可能中立。如果你的函数返回多个值，它应该返回一个list或一个生成器，而不是一个逗号分隔的字符串。