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我已经使用 AVFoundation 捕获了视频。我已经设置（视频设置）并进入 outputsamplebuffer kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange 格式。但我需要 YUV420 格式进行进一步处理。

为此，我使用 libyuv 框架。

LIBYUV_API
int NV12ToI420(const uint8* src_y, int src_stride_y,
           const uint8* src_uv, int src_stride_uv,
           uint8* dst_y, int dst_stride_y,
           uint8* dst_u, int dst_stride_u,
           uint8* dst_v, int dst_stride_v,
           int width, int height);

 libyuv::NV12ToI420(src_yplane, inWidth ,
                   src_uvplane, inWidth,
                   dst_yplane, inWidth,
                   dst_vplane, inWidth / 2,
                   dst_uplane, inWidth / 2,
                   inWidth,  inHeight);

但我得到的输出缓冲区是全绿色的？我在这个过程中犯了任何错误，请帮助我？

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这是我从 AVCaptureSession(kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange) 获得原始视频帧后，在我的 captureOutput 中的 iOS 上执行此操作的方法：

- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection 
{

    CVImageBufferRef videoFrame = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer);

    CFRetain(sampleBuffer);

    CVPixelBufferLockBaseAddress(videoFrame, 0);
    size_t _width = CVPixelBufferGetWidth(videoFrame);
    size_t _height = CVPixelBufferGetHeight(videoFrame);

    const uint8* plane1 = (uint8*)CVPixelBufferGetBaseAddressOfPlane(videoFrame,0);
    const uint8* plane2 = (uint8*)CVPixelBufferGetBaseAddressOfPlane(videoFrame,1);
    size_t plane1_stride = CVPixelBufferGetBytesPerRowOfPlane (videoFrame, 0);
    size_t plane2_stride = CVPixelBufferGetBytesPerRowOfPlane (videoFrame, 1);

    size_t plane1_size = plane1_stride * CVPixelBufferGetHeightOfPlane(videoFrame, 0);
    size_t plane2_size = CVPixelBufferGetBytesPerRowOfPlane (videoFrame, 1) * CVPixelBufferGetHeightOfPlane(videoFrame, 1);

    size_t frame_size = plane1_size + plane2_size;

    uint8* buffer = new uint8[ frame_size ];
    uint8* dst_u = buffer + plane1_size;
    uint8* dst_v = dst_u + plane1_size/4;

    // Let libyuv convert
    libyuv::NV12ToI420(/*const uint8* src_y=*/plane1, /*int src_stride_y=*/plane1_stride,
                /*const uint8* src_uv=*/plane2, /*int src_stride_uv=*/plane2_stride,
                   /*uint8* dst_y=*/buffer, /*int dst_stride_y=*/plane1_stride,
                   /*uint8* dst_u=*/dst_u, /*int dst_stride_u=*/plane2_stride/2,
                   /*uint8* dst_v=*/dst_v, /*int dst_stride_v=*/plane2_stride/2,
                   _width, _height);

    CVPixelBufferUnlockBaseAddress(videoFrame, 0);
    CFRelease( sampleBuffer)

    // TODO: call your method here with 'buffer' variable. note that you need to deallocated the buffer after using it
  }

为了清楚起见，我使代码更具描述性。

于 2013-06-01T14:56:50.277 回答
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您需要将数据转换为 I420，我也在处理相机，但在 Android 上。我认为它应该在 iOS 上类似。Android raw camera是NV21或者NV16格式，我从NV21或者NV16转换成YV12，I420和YV12差不多：

BYTE m_y[BIG_VIDEO_CX * BIG_VIDEO_CY], 
     m_u[(BIG_VIDEO_CX/2) * (BIG_VIDEO_CY/2)],
     m_v[(BIG_VIDEO_CX/2) * (BIG_VIDEO_CY/2)];

    void NV21_TO_YV12(BYTE *data)
{
    int width = BIG_VIDEO_CX;
    int height = BIG_VIDEO_CY;
        m_y2=data;
    data=&data[width*height];
    for (uint32_t i=0; i<(width/2)*(height/2); ++i)
    {
        m_v[i]=*data;
        m_u[i]=*(data+1);
        data+=2;
    }
}
void NV16_TO_YV12(BYTE *data)
{
    int width = BIG_VIDEO_CX;
    int height = BIG_VIDEO_CY;
    m_y2=data;
    const BYTE* src_uv = (const BYTE*)&data[width*height];
    BYTE* dst_u = m_u;
    BYTE* dst_v = m_v;
    for (uint32_t y=0; y<height/2; ++y)
    {
        const BYTE* src_uv2 = src_uv + width;
        for (uint32_t x=0; x<width/2; ++x)
        {
            dst_u[x]=(src_uv[0]+src_uv2[0]+1)>>1;
            dst_v[x]=(src_uv[1]+src_uv2[1]+1)>>1;
            src_uv+=2;
            src_uv2+=2;
        }
        src_uv=src_uv2;
        dst_u+=width/2;
        dst_v+=width/2;
    }
}
于 2013-04-07T06:18:00.570 回答
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看起来不错。确保您的 src_uvplane 指向 src_yplane + inWidth * inHeight

于 2013-02-26T03:42:12.883 回答
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Android 是 NV21，libyuv 支持 Arm 和 Intel。如果需要定向，它还可以旋转 90、180 或 270 作为转换的一部分。Arm 优化版本比 C 快约 2 倍

C
NV12ToI420_Opt (782 毫秒)
NV21ToI420_Opt (764 毫秒)

Arm（霓虹灯优化）
NV12ToI420_Opt（398 毫秒）
NV21ToI420_Opt（381 毫秒）

好奇你在 Android 上使用 NV16。我希望 NV61 与 NV21 保持一致。您的代码看起来是正确的，但可以使用 vrhadd.u8 很好地优化为 Neon。如果您想查看，请提交 libyuv 问题。https://code.google.com/p/libyuv/issues/list

于 2013-05-30T06:14:04.230 回答