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我试图在 fibonacci 中包含 memo dict，因为我正在尝试腌制函数。但是，在我的测试中，嵌套函数似乎要慢得多，但仅当我使用 memoized 函数时，我才在其他版本的斐波那契中看不到这一点。

我所有的测试：https ://gist.github.com/dasickis/4733353

#!/usr/bin/env python

memo = {0: 0, 1: 1}

# Contract: [int > 0] -> [int > 0]
def fibonacci(n):
    """ Return the `x`th number in the fibonacci series. """
    if not n in memo:
        memo[n] = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
    return memo[n]

#--------------------------#

# Contract: [int > 0] -> [int > 0]
def fibonacci_nested(n):
    memo = {0: 0, 1: 1}

    def fib(n):
        """ Return the `x`th number in the fibonacci series. """
        if not n in memo:
            memo[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2)
        return memo[n]

    return fib(n)

#--------------------------#

import timeit
stmt = "assert fib(20) == 6765"

print "fibonacci"
print timeit.timeit(stmt, setup="from __main__ import fibonacci as fib")
print 

print "fibonacci_nested"
print timeit.timeit(stmt, setup="from __main__ import fibonacci_nested as fib")

输出：

fibonacci
0.263559103012

fibonacci_nested
11.4014730453
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1 回答 1

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您不会memo在运行之间清理字典，从而在不嵌套不公平优势的情况下提供版本。第一次timeit运行fib它将填充memo字典，然后后续运行重新使用它。

memo嵌套函数每次都设置一个新的、空的。

于 2013-02-07T19:20:55.520 回答