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从 ASCII 文件中读取数据时,我发现自己在做这样的事情:

(a, b, c1, c2, c3, d, e, f1, f2) = (float(x) for x in line.strip().split())
c = (c1, c2, c3)
f = (f1, f2)

如果我每行有确定数量的元素(我这样做)¹并且只有一个多元素条目要解包,我可以使用类似 `(a, b, *c, d, e) = ...' (扩展的可迭代拆包)。

即使我不这样做,我当然也可以用星号组件替换上面示例中的两个多元素条目之一:(a, b, *c, d, e, f1, f2) = ....

据我所知,itertools这里没有立即使用。

由于我可能不知道的原因,上面的三行代码是否有任何替代方案可能被认为是“更 Pythonic”?

¹它是确定的,但每行仍然不同,模式对于numpys 函数loadtxtgenfromtxt.

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如果你真的经常使用这样的语句,并且想要代码的最大灵活性和可重用性而不是经常编写这样的模式,我建议为它创建一个小函数。只需将其放入某个模块并导入它(您甚至可以导入我创建的脚本)。

有关用法示例,请参见if __name__=="__main__"块。诀窍是使用组 ID 列表将值t组合在一起。此 id 列表的长度应至少与 的长度相同t

我只会解释主要概念,如果您有什么不明白的地方,请询问。

groupby从 itertools 使用。尽管在这里如何使用它可能并不简单,但我希望它很快就会被理解。

作为key函数,我使用通过工厂函数动态创建的方法。这里的主要概念是“闭包”。组 ID 列表被“附加”到内部函数get_group。因此:

  • 该列表特定于对 的每个调用extract_groups_from_iterable。您可以多次使用它,不使用全局变量

  • 此列表的状态在对同一实例的后续调用之间共享get_group(记住:函数也是对象!所以get_group在我的脚本执行期间我有两个实例。

除此之外,我还有一个简单的方法可以从返回的组中创建列表或标量groupby

而已。

from itertools import groupby

def extract_groups_from_iterable(iterable, group_ids):
    return [_make_list_or_scalar(g) for k, g in 
                        groupby(iterable, _get_group_id_provider(group_ids))
           ]

def _get_group_id_provider(group_ids):
    def get_group(value, group_ids = group_ids):
        return group_ids.pop(0)
    return get_group

def _make_list_or_scalar(iterable):
    list_ = list(iterable)
    return list_ if len(list_) != 1 else list_[0]

if __name__ == "__main__":
    t1 = range(9)
    group_ids1 = [1,2,3,4,5,5,6,7,8]
    a,b,c,d,e,f,g,h = extract_groups_from_iterable(t1, group_ids1)

    for varname in "abcdefgh":
        print varname, globals()[varname]

    print

    t2 = range(15)
    group_ids2 = [1,2,2,3,4,5,5,5,5,5,6,6,6,7,8]
    a,b,c,d,e,f,g,h = extract_groups_from_iterable(t2, group_ids2)

    for varname in "abcdefgh":
        print varname, globals()[varname]

输出是:

a 0
b 1
c 2
d 3
e [4, 5]
f 6
g 7
h 8

a 0
b [1, 2]
c 3
d 4
e [5, 6, 7, 8, 9]
f [10, 11, 12]
g 13
h 14

再一次,这似乎有点矫枉过正,但如果这有助于您减少代码,请使用它。

于 2013-02-07T15:49:34.733 回答
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为什么不只切片一个元组?

t = tuple(float(x) for x in line.split())
c = t[2:5]  #maybe t[2:-4] instead?
f = t[-2:]

演示:

>>> line = "1 2 3 4 5 6 7 8 9"
>>> t = tuple(float(x) for x in line.split())
>>> c = t[2:5]  #maybe t[2:-4] instead?
>>> f = t[-2:]
>>> c
(3.0, 4.0, 5.0)
>>> t
(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0)
>>> c = t[2:-4]
>>> c
(3.0, 4.0, 5.0)

虽然我们讨论的是 pythonic 的主题,line.strip().split()但总是可以安全地写为line.split()where lineis a string。 split当您不提供任何参数时,将为您去除空格。

于 2013-02-07T14:54:55.683 回答