我正在 使用图 31 算法在 Andrew Ng 教授的讲座或this的帮助下实现神经网络。
我想我理解前向传播和后向传播很好，但在每次迭代后更新权重（theta）感到困惑。
Q1。何时以及如何更新权重 (theta) 矩阵 - theta1、theta2？
Q2。大三角洲有什么用？[已解决，谢谢@xhudik]
Q3。我们是否必须添加+1（输入和隐藏层中的偏置单元？）
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Q1：由@nikie 解释（荣誉）
Q2：Andrew NG 的演讲很棒。但是，您指向的是高级并且想要了解详细信息。这个怎么样：http: //galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html它通过有用的图形为您提供更多细节
于 2013-02-07T09:06:50.740 回答