svm - 在 SVM 中使用边缘检测器作为特征向量

Question

我有兴趣使用支持向量机对图像中的曲线进行分类。对于我的特征向量，我打算使用 Canny 边缘检测器，因为它会代表我感兴趣的边缘，但我不确定如何将该数据表示为向量。有谁知道谁可以利用来自边缘检测器的一系列数据作为 SVM 中的一个特征？

提前致谢

Answer 1

我也有同样的问题。从我目前发现的情况来看，从边缘到特征向量的一些选项是定向梯度直方图和面向边缘的直方图，您可以在其中构建一个直方图，显示图像中存在的不同角度的边缘分布。

这是 HOG 的维基百科页面： http ://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_of_orient_gradients

这个问题是我最终发现的，它让我了解了 HOG 和 EOH： Histogram of Oriented Gradients vs Edge Orientation Histograms

希望这可以帮助别人。我有同样的问题，而且很难找到答案（我一定是使用了错误的搜索词，来自非图像处理背景）。