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我有两个数据表，DT1 和 DT2：

set.seed(1)
DT1<-data.table(id1=rep(1:3,2),id2=sample(letters,6), v1=rnorm(6), key="id2")
DT1
##    id1 id2         v1
## 1:   2   e  0.7383247
## 2:   1   g  1.5952808
## 3:   2   j  0.3295078
## 4:   3   n -0.8204684
## 5:   3   s  0.5757814
## 6:   1   u  0.4874291

DT2<-data.table(id2=c("n","u"), v1=0, key="id2")
DT2
##    id2 v1
## 1:   n  0
## 2:   u  0

我想根据与 DT2 的连接来更新 DT1，但仅限于 DT1 的一个子集。例如，对于DT1[id1==3]，我希望第 4 行中的 v1 的值会更新为以下结果：

DT1
##    id1 id2         v1
## 1:   2   e  0.7383247
## 2:   1   g  1.5952808
## 3:   2   j  0.3295078
## 4:   3   n          0
## 5:   3   s  0.5757814
## 6:   1   u  0.4874291

我知道如何更新表（使用:=赋值运算符）、如何连接表（DT1[DT2]）以及如何对表进行子集化（DT1[id1==3]）。但是，我不确定如何同时完成这三个操作。

编辑： 请注意，原始示例仅尝试更新一列，但我的实际数据需要更新许多列。考虑 DT1b 和 DT2b 中的其他场景：

set.seed(2)
DT1b<-DT1[,v2:=rnorm(6)] # Copy DT1 and add a new column
setkey(DT1b,id2)
DT1b
##    id1 id2         v1          v2
## 1:   2   e  0.7383247 -0.89691455
## 2:   1   g  1.5952808  0.18484918
## 3:   2   j  0.3295078  1.58784533
## 4:   3   n -0.8204684 -1.13037567
## 5:   3   s  0.5757814 -0.08025176
## 6:   1   u  0.4874291  0.13242028

DT2b<-rbindlist(list(DT2,data.table(id2="e",v1=0))) # Copy DT2 and add a new row
DT2b[,v2:=-1] # Add a new column to DT2b
setkey(DT2b,id2)
DT2b
##    id2 v1 v2
## 1:   e  0 -1
## 2:   n  0 -1
## 3:   u  0 -1

基于来自@nmel 和@BlueMagister 的有用答案，我为更新的场景提出了这个解决方案：

DT1b[DT2b[DT1b[id1 %in% c(1,2)],nomatch=0],c("v1","v2"):=list(i.v1,i.v2)]
DT1b
##    id1 id2         v1          v2
## 1:   2   e  0.0000000 -1.00000000
## 2:   1   g  1.5952808  0.18484918
## 3:   2   j  0.3295078  1.58784533
## 4:   3   n -0.8204684 -1.13037567
## 5:   3   s  0.5757814 -0.08025176
## 6:   1   u  0.0000000 -1.00000000
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3 回答 3

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我能想到的最简单的方法也是按键id1。例如

setkey(DT1, id2,id1)
DT2[, id1 := 3]
setkey(DT2, id2, id1)

# use i.v1 to reference v1 from the i component
DT1[DT2, v1 := i.v1 ]


DT1
   id1 id2        v1
1:   2   e 0.7383247
2:   1   g 1.5952808
3:   2   j 0.3295078
4:   3   n 0.0000000
5:   3   s 0.5757814
6:   1   u 0.4874291
于 2013-02-06T03:41:16.013 回答
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这类似于mnel的解决方案，但使用ifelse而不是第二个密钥。

DT1[DT2, v1  := ifelse(id1==3, i.v1, v1),nomatch=0]
于 2013-02-06T04:26:32.037 回答
1

这几天我一直在想这个问题。以下是我的解决方案。

DT1[DT2, names(DT2):= DT2, on= 'id']

或者，如果您不想在 DT2 有私有变量时向 DT1 添加新变量：

common.var <- intersect(names(DT1), names(DT2))
DT1[DT2, c(common.var) := DT2[, common.var, with= FALSE] ,on= 'id']
于 2020-11-16T15:21:56.913 回答