对于一个发展援助项目，我正在帮助尼加拉瓜的一个小镇改善他们的供水网络管理。
大约有 150 户家庭，每个月都有一个人查表并根据用水量（本月读数减去上月读数）向家庭收费。今天一切都在纸上完成，我想将管理数字化以避免计算错误。
我有一个 MS 访问表 - 例如：
*HousholdID* *Date* *Meter*
0 1/1/2013 100
1 1/1/2013 130
0 1/2/2013 120
1 1/2/2013 140
...
根据这些数据，我想创建一个查询来计算消耗的水（一个家庭两个月之间的米差）
*HouseholdID* *Date* *Consumption*
0 1/2/2013 20
1 1/2/2013 10
...
请问，我将如何解决这个问题？
即使缺少月份，此查询也会返回具有前一个日期的每个日期：
SELECT TabPrev.*, Tab.Meter as PrevMeter, TabPrev.Meter-Tab.Meter as Diff
FROM (
SELECT
Tab.HousholdID,
Tab.Data,
Max(Tab_1.Data) AS PrevData,
Tab.Meter
FROM
Tab INNER JOIN Tab AS Tab_1 ON Tab.HousholdID = Tab_1.HousholdID
AND Tab.Data > Tab_1.Data
GROUP BY Tab.HousholdID, Tab.Data, Tab.Meter) As TabPrev
INNER JOIN Tab
ON TabPrev.HousholdID = Tab.HousholdID
AND TabPrev.PrevData=Tab.Data
结果如下：
HousholdID Data PrevData Meter PrevMeter Diff
----------------------------------------------------------
0 01/02/2013 01/01/2013 120 100 20
1 01/02/2013 01/01/2012 140 130 10
上面的查询将返回每个增量、每个家庭、每个月（或每个时间间隔）。如果您只对最后一个 delta 感兴趣，可以使用以下查询：
SELECT
MaxTab.*,
TabCurr.Meter as CurrMeter,
TabPrev.Meter as PrevMeter,
TabCurr.Meter-TabPrev.Meter as Diff
FROM ((
SELECT
Tab.HousholdID,
Max(Tab.Data) AS CurrData,
Max(Tab_1.Data) AS PrevData
FROM
Tab INNER JOIN Tab AS Tab_1
ON Tab.HousholdID = Tab_1.HousholdID
AND Tab.Data > Tab_1.Data
GROUP BY Tab.HousholdID) As MaxTab
INNER JOIN Tab TabPrev
ON TabPrev.HousholdID = MaxTab.HousholdID
AND TabPrev.Data=MaxTab.PrevData)
INNER JOIN Tab TabCurr
ON TabCurr.HousholdID = MaxTab.HousholdID
AND TabCurr.Data=MaxTab.CurrData
并且（取决于您所追求的）您只能过滤当前月份：
WHERE
DateSerial(Year(CurrData), Month(CurrData), 1)=
DateSerial(Year(DATE()), Month(DATE()), 1)
这样，如果您错过了特定家庭的支票，它将不会显示。或者您可能有兴趣在表格中显示上个月（可能与当前月份不同）：
WHERE
DateSerial(Year(CurrData), Month(CurrData), 1)=
(SELECT MAX(DateSerial(Year(Data), Month(Data), 1))
FROM Tab)
（在这里我考虑到支票可能在不同的日子进行）
我认为最好的方法是使用相关子查询来获取上一个日期并加入原始表。这可确保您获得之前的记录，即使滞后时间多于或少于 1 个月。
所以正确的查询看起来像：
select t.*, tprev.date, tprev.meter
from (select t.*,
(select top 1 date from t t2 where t2.date < t.date order by date desc
) prevDate
from t
) join
t tprev
on tprev.date = t.prevdate
在您所描述的环境中，不要对抄表频率做出假设是非常重要的。尽管它们可能平均每月阅读一次，但总会有例外。
使用以下数据进行测试：
HousholdID Date Meter
0 01/12/2012 100
1 01/12/2012 130
0 01/01/2013 120
1 01/01/2013 140
0 01/02/2013 120
1 01/02/2013 140
以下查询：
SELECT a.housholdid,
a.date,
b.date,
a.meter,
b.meter,
a.meter - b.meter AS Consumption
FROM (SELECT *
FROM water
WHERE Month([date]) = Month(Date())
AND Year([date])=year(Date())) a
LEFT JOIN (SELECT *
FROM water
WHERE DateSerial(Year([date]),Month([date]),Day([date]))
=DateSerial(Year(Date()),Month(Date())-1,Day([date])) ) b
ON a.housholdid = b.housholdid
上面的查询选择本月的记录Month([date]) = Month(Date())并将它们与上个月的记录进行比较([date]) = Month(Date()) - 1)
请不要使用日期作为字段名称。
返回以下结果。
housholdid a.date b.date a.meter b.meter Consumption
0 01/02/2013 01/01/2013 120 100 20
1 01/02/2013 01/01/2013 140 130 10
尝试
select t.householdID
, max(s.theDate) as billingMonth
, max(s.meter)-max(t.meter) as waterUsed
from myTbl t join (
select householdID, max(theDate) as theDate, max(meter) as meter
from myTbl
group by householdID ) s
on t.householdID = s.householdID and t.theDate <> s.theDate
group by t.householdID
这适用于 SQL 不确定访问
您可以在某些 SQL 方言中使用 LAG() 函数。我发现这比连接更快、更容易阅读。