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我正在为我的 R 脚本编写一个 UI，该脚本使用本地（永远不会托管）的 javascript/html 向用户询问生物的一些名称和文件夹的位置。

目前，我只有一个：几个文本框，它们接受输入并传递一个可执行的 R 脚本。最初这个 UI 是作为一个非常用户友好的选项编写的，但慢慢地我意识到可以添加一些漂亮的技巧，例如为用户完成单词的文本框（所以如果用户拼错了生物体的名称， UI 将根据上传的文件更正输入。这将来自生物体文本文件列表，一旦添加文件，R 将立即生成该列表）。

有没有办法让这更有效？例如，从 R 检索绘图（作为 .pngs）并更新我的本地网页并能够在 R 和 UI 之间共享日志文件（请注意，我知道潜在的文件 I/O 错误）..但是对于为了头脑风暴。

我知道 Shiny，但我想要的是一个简单的本地 UI，因为我将处理大数据（我的脚本将处理的平均大约 1 GB 的文件）。

问我问题的另一种方式更重要：

这是集成 PHP 和 R 的示例：http ://www.r-bloggers.com/integrating-php-and-r/ 我正在寻找与 javascript/css/html/jquery 等类似的东西。

谢谢

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我有一个类似的案例，闪亮对我来说是个好主意。但是，在我做了一些第一步之后，我不再确定这一点。请注意，大多数示例使用闪亮来显示结果。当您开始编辑某些字段并使用数据库时，事情可能会变得一团糟；一旦可以通过程序和用户更改字段，反应性就会受到阻碍。

作为示例，请参见https://gist.github.com/dmenne/4721235/edit。目前闪亮状态的主要问题是您必须使用动态 UI 进行此类工作，这会破坏 ui 和服务器的任何分离，因为您必须在服务器中创建 ui 元素。

闪亮是一个好主意，但对于任何更大的交互来说，现在还为时过早。知道背后有令人惊叹的 RStudio 团队，我相信现在应该有压力了。

还有什么可以为 R 制作用户界面？TclTk 让我不寒而栗。我经常在 c# 中工作，几年前我一直在使用 R(D)COM 进行接口，但在安装和许可问题后放弃了。现在有 R.DOTNet 效果更好；它是最简单的安装方式，但它不是一个非常活跃的项目，并且容易崩溃。通过 RServe/RServeCLI 的接口是稳定的，但在 Windows 上安装太困难，例如在具有严格安全问题的医院计算机上。

还有Qt。有了活跃的 RInside 社区，这将是一个不错的选择，而且界面很棒。但是，我希望我的编程技能达到 RStudio 的水平。甚至 Dirk 也是概念验证级别之一（在 windows 中使用 rinside 和 qt）这一事实并不令人鼓舞。

于 2013-02-12T08:53:39.317 回答
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您绝对可以为此使用 nodejs (nodejs.org)。看看https://github.com/elijah/r-node和r-node。令人困惑的是，这是两个同名的不同项目。关于后者的更多信息：squirelove.net/r-node/doku.php

近年来，JavaScript 已成为最快的编程语言之一。在我知道的一种情况下，JavaScript 比 C++ 更快。参见：benchmarksgame.alioth.debian.org/u32/performance.php?test=regexdna

但请记住，在 JavaScript 中内存很难管理，因此如果您计划创建长时间运行的进程，您应该在代码上运行某种内存泄漏检测程序。EI：memwatch (npmjs.org/package/memwatch) 或 nodeheap (npmjs.org/package/memwatch)

祝你的努力好运！

PS。抱歉没有真正的链接。我显然不允许发布超过 2 个链接。

于 2013-02-11T00:10:02.470 回答
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Why wouldn't you be able to use Shiny locally? You design your app on your computer and run it locally with runApp('myapp') from an R-prompt. Unless you are experienced with javascript I would give shiny another look: http://www.rstudio.com/shiny/

The example you linked to can be very easily implemented using Shiny. See link below for a tutorial on how to write the app:

http://rstudio.github.com/shiny/tutorial/#hello-shiny

To run that example locally:

install.packages('shiny')

shiny::runExample('01_hello')

于 2013-02-10T22:49:25.137 回答