我在 Python 中使用 Matplotlib 来绘制简单的 xy 数据集。这会产生漂亮的图形，尽管当我使用图形视图（在您执行时出现）“放大”绘制图形的各个部分太近时plt.show()，x 轴值会从标准数字形式（1050、1060、 1070 等）转换为具有指数符号的科学形式（例如 1、1.5、2.0，x 轴标签为+1.057e3）。
我希望我的数字保留轴的简单编号，而不是使用指数形式。有没有办法可以强制 Matplotlib 这样做？
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刻度标签的格式由一个Formatter对象控制，假设您没有做任何花哨的事情ScalerFormatter，默认情况下将是一个. 如果可见值的部分变化非常小，则此格式化程序将使用常量移位。为避免这种情况，只需将其关闭：
plt.plot(arange(0,100,10) + 1000, arange(0,100,10))
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.draw()
如果你想避免一般的科学记数法，
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)
可以通过axes.formatter.useoffsetrcparam 全局控制它。
于 2013-02-05T16:11:56.040 回答
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您可以使用更简单的命令将其关闭：
plt.ticklabel_format(useOffset=False)
于 2017-05-05T12:15:07.643 回答
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你可以使用类似的东西：
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
于 2015-03-04T05:24:43.053 回答
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使用以下命令：
ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')
如果您使用的是子图，您可能会遇到类似下面AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter添加的情况。axis='y'您可以将“y”更改为有问题的轴。
ax1.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain', axis='y')
来源问题和答案在这里。请注意，axis 'y'命令使用隐藏在答案注释中。
于 2020-09-11T16:24:58.303 回答
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我在图表之前使用了下面的代码，它对我来说是无缝的..
plt.ticklabel_format(style='plain')
于 2021-05-06T17:38:33.783 回答
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确切地说，我不希望在放大时显示科学数字，以下也适用于我的情况。我在科学形式没有意义的标签中使用纬度/经度。
plt.ticklabel_format(useOffset=False)
于 2021-06-11T22:51:56.887 回答