这种类型的数据转换是PIVOT
. 从 SQL Server 2005 开始,有一个函数可以为您执行这种类型的数据轮换。
如果您提前知道日期值,则可以对这些值进行硬编码:
select product,
isnull([12-12-2012], 0) [12-12-2012],
isnull([12-13-2012], 0) [12-13-2012],
isnull([12-14-2012], 0) [12-14-2012]
from
(
select
prod_description as Product,
prod_amount,
convert(char(10), date, 110) date
from cash_bill
) src
pivot
(
sum(prod_amount)
for date in ([12-12-2012], [12-13-2012], [12-14-2012])
) piv
请参阅带有演示的 SQL Fiddle
如果日期在运行时之前是未知的,或者您希望结果灵活,那么您可以使用动态 SQL 来透视数据。动态版本获取您想要作为列的日期列表,然后使用这些值创建一个 sql 字符串,以便您可以进行透视:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@colsNull AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(convert(char(10), date, 110))
from cash_bill
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @colsNull = STUFF((SELECT distinct ', IsNull(' + QUOTENAME(convert(char(10), date, 110))+', 0) as '+QUOTENAME(convert(char(10), date, 110))
from cash_bill
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT product,' + @colsNull + ' from
(
select
prod_description as Product,
prod_amount,
convert(char(10), date, 110) date
from cash_bill
) x
pivot
(
sum(prod_amount)
for date in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
请参阅SQL Fiddle with Demo。
两者都给出结果:
| PRODUCT | 12-12-2012 | 12-13-2012 | 12-14-2012 |
--------------------------------------------------
| Apple | 35 | 20 | 50 |
| banana | 0 | 10 | 20 |
| Orange | 10 | 12 | 40 |