我正在编写一个从服务器下载数据并显示它的应用程序。数据由文本、视频、音频和图片文件组成。数据以所谓的数据包下载。数据包可以由所有数据类型的集合组成，范围从几千字节到数百兆字节。数据包太大的原因是视频文件。
服务器是用 Go 编写的，应用程序是用 Java (Android) 编写的。
问题：如果我想传输数据包（小型和大型），哪种压缩算法是最好的方法？Deflate 是否足够，还是我应该考虑更复杂的方法？
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首先，我假设您的视频、音频和图像文件已经使用有损算法进行了压缩。在这种情况下，您通常无法使用其他不同的压缩算法来压缩数据（很多）。如果文本数据通常只是整个数据包的一小部分，我认为我根本不会费心应用任何进一步的压缩，因为增加软件的复杂性以获得非常小的整体收益是不合理的。例如，如果你将一个 10MB 的音频文件与一个 5kB 的文本文件结合起来，并且能够将文本压缩到 1kB（这可能比你在现实中实现的要好得多），那么数据包的完整大小只会从 10.005MB 减少到 10.001MB，或减少 0.04%。
如果文本量通常很高，您可以证明压缩是合理的，Android 支持使用标准 Android API 的 inflate/deflate 和 gzip。还有用于 bzip2 和 lzma(2) 的 3rd 方 Java 库，我想它们可以在不修改 Android 的情况下编译（虽然我没有尝试过）。快速的 Google 搜索也可以找到 Go 的 gzip、bzip2 和 lzma 实现。
这些算法通常以更高的计算成本和内存要求为代价更好地压缩数据，按以下顺序排列：deflate、gzip、bzip2、lzma。尤其是 lzma 编码器/解码器可能需要比 Android 应用程序实际可用的内存更多。特别是压缩器需要相对较多的内存，如果您保留较小的字典，解码器就不需要那么多了。
于 2013-02-05T13:34:12.023 回答