我有一组属于客户满意度调查的问题。用户的回答采用 CSV 文件的形式。根据对问题的回答，布尔值 0 和 1 被分配给每个用户的响应，分别描述了糟糕和良好的体验。
我的任务是使用 Mahout 训练一个带有一组问题的模型，以便它能够分析和回答稍后提供给它的问题。而且由于输入数据很大，我必须结合使用 MapReduce。
不幸的是，我无法制作 Mahout 的头部和尾部，也不知道如何进行。有人可以指导我应该训练哪种模型以及我应该如何去做？
PS我对机器学习一无所知。所以请尽量解释行话，如果使用的话。