1

我一直在使用 YouTube Analytics API 中提供的人口统计查询，希望您能对以下情况有所了解：

  • 如果我询问某个频道的受众特征，该频道的观看次数约为 2000 次或更少，我不会返回任何行。
  • 如果我在单独的查询中要求 3 天，我仍然没有返回任何人口统计数据。
  • 但是，如果我在跨越几天的单个查询中询问所有 3 天，我会得到人口统计数据

因此，在 API 返回人口统计数据之前，似乎有一个查询需要覆盖的最小视图数量，即使其他方法显示有一些可用的演示数据也是如此。我是否正确理解这一点？API 应该以这种方式运行吗？

[更新：我最初声明分析仪表板与 thi 上的 API 不匹配，而实际上它们返回相同的结果，所以我更新了标题和描述。]

4

2 回答 2

1

我可以确认这是 API 和 YouTube 分析网络界面的预期行为。

于 2013-02-11T17:10:39.653 回答
1

从统计的角度来看，这是有道理的。大多数统计数据都有误差范围，更大的样本有助于减少误差。如果没有足够的数据，分析将不准确。如果它们还包括误差范围，则可以显示这些分析（对于较小的数字），但如果误差范围太高，则数据将毫无用处。但是，应该可以使用 (N-3,N) 和 (N-3,N-1) 的人口统计数据以及这些范围的总观看次数（加上“N”天）来推断“N”天的数据（考虑到有人口统计数据范围）通过从 4 天范围中减去 3 天范围的人口统计数据。

例如（假设每天有 10,000 次观看），如果 4 天范围内有 40,000 名绿色观众的 75%，那么您在过去 4 天内有 30,000 名绿色（蜥蜴人）观众。如果在第 3 天（“N”天之前的 3 天）范围内，总共 30,000 名观众中有 87.5% 是绿色观众，那么您在该范围内有 26,250 名绿色观众。通过从 3 天范围中减去 4 天范围，您将在“N”天留下 3,750 个绿色观众，并且由于“N”天有 10k 次观看，这意味着其中 37.5% 的观看来自绿蜥蜴人。

它应该可以工作，但我不相信这些数据有可靠的误差范围。（如果是重要的事情，请不要使用它）

于 2013-07-12T20:10:11.143 回答