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我是 RPy 的新手，如果我的问题是微不足道的，请原谅。我正在尝试编写此主题的最佳解决方案：Screening (multi)collinearity in a regression model in Python，但出现以下错误：

rpy.RPy_RException：x$terms 中的错误：$ 运算符对原子向量无效

我写的代码：

from rpy import *
r.set_seed(42)
a=r.rnorm(100)
b=r.rnorm(100)
m=r.model_matrix('~a+b')

我究竟做错了什么？

编辑：使用 agstudy 写的回复（感谢您的帮助！）我准备了适用于 rpy2 的解决方案

from rpy2 import robjects
rset_seed = robjects.r('set.seed')
fmla = robjects.Formula('~a+b')
model_matrix = robjects.r('model.matrix')
rnorm = robjects.r('rnorm')
rset_seed(42)
env = fmla.environment
env['a']=rnorm(100)
env['b']=rnorm(100)
m=model_matrix(fmla)
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1 回答 1

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这应该工作

fmla = r.Formula('~a+b')
env = fmla.environment
env['a'] = a
env['b'] = b
r.model_matrix(fmla)

在 R 中，您可以重现错误

set_seed(42)
a=rnorm(100)
b=rnorm(100)
m=model.matrix('~a+b')
Error: $ operator is invalid for atomic vectors
m=model.matrix(formula('~a+b')) ## this works
  (Intercept)          a          b
1           1 -0.1011361  0.4354445
2           1  0.3782215 -1.5322641
3           1  1.4772023  0.3280948
4           1  0.2892421  1.9012016
5           1 -0.2596562  0.2036678
6           1 -0.5585396 -0.1536021
于 2013-02-04T13:14:19.153 回答