artificial-intelligence - 如何自动摘录用户生成的内容？

Question

我经营一个允许用户写博客文章的网站，我真的很想总结所写的内容并用它来填充<meta name="description".../>-tag。

我可以采用哪些方法来自动总结/描述用户生成内容的内容？
是否有任何（最好是免费的）方法可以解决这个问题？

（我见过其他网站只是复制前 100 个左右的单词，但这让我觉得这是一个次优的解决方案。）

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将摘要任务视为从文档中“选择最重要的句子”的挑战。

HP Luhn (1958)在The Automatic Creation ofliterature Abstracts中描述的方法描述了一种实际上执行得非常好的简单方法。试一试。

如果您的网站使用 Python 编码，那么使用NLTK（自然语言工具包）的算法是一项有趣的任务。

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让它可预测。

从用户的角度来看，简单地使用第一段一点也不差。在某些情况下，使用任何自动化必然会失败。所以我建议将第一段（可能在某些时候截断）显示为摘要，并提供通过可选字段覆盖它的能力。

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我可能会尝试使用机械 Turk 或任何其他众包选项。

于 2009-09-23T21:40:55.513 回答

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另一个要检查的项目，SourceForge 项目，AutoSummary 语义分析引擎

于 2009-09-23T21:59:09.817 回答

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不是一项简单的任务...您应该寻找有关“提取摘要”的文章或书籍

一些首发可能是：

图书：

文章：

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Apple 的专利 6424362 - 文档内容的自动摘要包含可能有用的示例代码...

于 2009-10-07T05:40:41.957 回答

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这与人工智能接壤，因此不会有“简单”的解决方案，但有针对此问题的产品。

查看Copernic Summarizer，其中之一。

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名词短语通常往往是句子的重要元素。选择具有高密度名词短语的句子可以产生一个很好的总结。您可以使用 POS 标记器获取名词短语。

为了一个好的总结，它是一个有意义的句子是可取的。读断句有点刺耳。

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或者，当作者发布文章时，作者可以突出显示可以在描述中使用的关键字，然后可以自动将其放入元描述标签中。

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