我对 R 和正则表达式都非常生疏。我尝试阅读 R 的正则表达式帮助文件,但它根本没有帮助!
我有一个包含 3 列的数据框:
- 词汇表,即在语料库中找到的 500 个最常见单词的列表
- 计数,单词出现的次数,以及
- 概率,计数除以所有字数的总数
该列表从最常见到最不常见排列,因此不按字母顺序排列。
我需要为所有以相同字母开头的单词拉出整行。(我不需要遍历所有字母,我只需要一个字母的结果。)
我不只是询问正则表达式,而是如何在 R 中编写它,以便我在一个新的数据框中得到结果。
您可以使用grep
:
df <- data.frame(words=c("apple","orange","coconut","apricot"),var=1:4)
df[grep("^a", df$words),]
这将给出:
words var
1 apple 1
4 apricot 4
也许这对你有用。
# Creating some data
set.seed(001)
count <- sample(1:100, 6, TRUE)
DF <- data.frame(vocabulary=c('action', 'can', 'book', 'candy', 'any','bar'),
count=count,
probability=count/sum(count)
)
# Spliting by the first letter
Split <- lapply(1:3, function(DF, i){
DF[grep(paste0('^', letters[i]), DF$vocabulary),]
}, DF=DF)
Split
[[1]]
vocabulary count probability
1 action 27 0.08307692
5 any 21 0.06461538
[[2]]
vocabulary count probability
3 book 58 0.1784615
6 bar 90 0.2769231
[[3]]
vocabulary count probability
2 can 38 0.1169231
4 candy 91 0.2800000
如您所见,结果是一个列表,您可能希望1:3
通过 with 更改 lapply 调用以1:26
考虑所有字母。
请注意,结果是无序的,但这可以通过使用包中的orderBy
函数轻松完成doBy
lapply(Split, function(x) orderBy(~vocabulary, data=x ))
[[1]]
vocabulary count probability
1 action 27 0.08307692
5 any 21 0.06461538
[[2]]
vocabulary count probability
6 bar 90 0.2769231
3 book 58 0.1784615
[[3]]
vocabulary count probability
2 can 38 0.1169231
4 candy 91 0.2800000