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当我想从表创建 csv 时遇到了麻烦。

这是我的表格样本...

ID  HEADER_row  Value_row
1   A             100
2   B             200
3   C             300
4   D             400
5   E             500
6   A             600
7   B             700
8   C             800
9   D             900
10  E             1000

以及我要创建的 csv 数据模型，请查看以下内容：

A   B   C   D   E   A   B   C   D   E
100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

和

A   B   C   D   E
1OO 2OO 3OO 4OO 5OO
600 700 800 900 1000

我已经为我的第一个模型问题尝试了这个......

SELECT STUFF(
(SELECT ',' + s.ElementName
FROM tableName s
FOR XML PATH('')),1,1,'') 

UNION ALL

SELECT STUFF(
(SELECT ',' + s.Value
FROM tableName s
FOR XML PATH('')),1,1,'')

但它给了我这样的结果：

A   B   C   D   E   A   B   C   D   E
100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

现在我想得到这样的另一个结果

 A  B   C   D   E
    1OO 2OO 3OO 4OO 5OO
    600 700 800 900 1000

除了使用 pivot 之外，我应该使用什么样的查询来解决我的问题？

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1 回答 1

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要将这些数据拆分为单独的行，您将row_number()在第二个查询中包含使用Value_row：

通过应用，row_number()您可以按值对数据进行分区Header_row以分配两个单独的数字：

select Value_row,
  row_number() over(partition by header_row order by id) rn
from yourtable

请参阅SQL Fiddle with Demo。此查询给出结果：

| VALUE_ROW | RN |
------------------
|       100 |  1 |
|       600 |  2 |
|       200 |  1 |
|       700 |  2 |
|       300 |  1 |
|       800 |  2 |
|       400 |  1 |
|       900 |  2 |
|       500 |  1 |
|      1000 |  2 |

然后将其合并到现有查询中，因此代码将是：

SELECT STUFF(
            (SELECT ',' + s.HEADER_row
            FROM yourtable s
            FOR XML PATH('')),1,1,'') 
UNION ALL
SELECT DISTINCT 
  STUFF(
            (SELECT ',' + cast(Value_row as varchar(50))
            from
            (
              select Value_row,
                row_number() over(partition by header_row order by id) rn
              from yourtable
            ) src      
            where r.rn = src.rn
            FOR XML PATH('')),1,1,'')
FROM
(
  select Value_row,
    row_number() over(partition by header_row order by id) rn
  from yourtable
)r ;

请参阅带有演示的 SQL Fiddle

这给出了结果：

|                 LIST |
------------------------
|  A,B,C,D,E,A,B,C,D,E |
|  100,200,300,400,500 |
| 600,700,800,900,1000 |
于 2013-02-04T11:07:14.930 回答