python - 从布尔数组设置的 Python numpy 索引

Question

如何将布尔数组转换为可迭代的索引？

例如，

import numpy as np
import itertools as it
x = np.array([1,0,1,1,0,0])
y = x > 0
retval = [i for i, y_i in enumerate(y) if y_i] 

有没有更好的方法？

Answer 1

尝试np.where或np.nonzero。

x = np.array([1, 0, 1, 1, 0, 0])
np.where(x)[0] # returns a tuple hence the [0], see help(np.where)
# array([0, 2, 3])
x.nonzero()[0] # in this case, the same as above.

见help(np.where)和help(np.nonzero)。

可能值得注意的是，在np.where页面中它提到对于 1Dx它基本上等同于问题中的长格式。