10

对此的任何帮助将不胜感激。我正在使用 Lumley 调查包并试图简化我的代码，但遇到了一点小问题。

包中的 svymean 函数在我的代码中调用如下，其中第一个参数是一个公式，指示我想要哪些变量，第二个参数是该数据集：

svymean(~hq_ehla, FraSvy, na.rm=TRUE)

我正在尝试创建一个函数，该函数将提取分类变量的平均值（比例）和标准错误，因此我创建了以下函数：

stats <- function(repstat, num) {
    estmean <- as.numeric(round(100 * repstat[num], digits=0))
    estse <- round(100 * sqrt(attributes(repstat)$var[num,num]), digits=1)
    return(list(mean=estmean, se=estse))
}

这行得通，所以当我提取第一类的均值和 se 时，例如，我使用：

stats(svymean(~hq_ehla, FraSvy, na.rm=TRUE), 1)$mean
stats(svymean(~hq_ehla, FraSvy, na.rm=TRUE), 1)$se

我想做的就是把它简化为更短的东西，也许我只需要写：

stats(FraSvy, "hq_ehla", 1)$mean

或类似的东西。问题是我不知道如何使用变量名将公式传递给函数。

4

2 回答 2

14

您可以使用reformulate构建公式并svymean在函数中调用。用于...传递na.rm或其他参数svymean

stats <- function(terms, data,  num, ...) {
  .formula <- reformulate(terms)
  repstat <- svymean(.formula, data, ...)
  estmean <- as.numeric(round(100 * repstat[num], digits=0))
  estse <- round(100 * sqrt(attributes(repstat)$var[num,num]), digits=1)
  return(list(mean=estmean, se=estse))
}

stats(data = FraSvy, terms = "hq_ehla", 1, na.rm = TRUE)$mean

查看此答案以获取有关以编程方式创建公式对象的更多详细信息

或者，您可以在函数中传递一个公式对象。

stats2 <- function(formula, data,  num, ...) {

  repstat <- svymean(formula, data, ...)
  estmean <- as.numeric(round(100 * repstat[num], digits=0))
  estse <- round(100 * sqrt(attributes(repstat)$var[num,num]), digits=1)
  return(list(mean=estmean, se=estse))
}


stats2(data = FraSvy, formula = ~hq_ehla, 1, na.rm = TRUE)$mean
于 2013-02-03T23:59:43.043 回答
0

和函数可能会让你的生活更轻松coef..SE

# construct a function that takes the equation part of svymean as a string
# instead of as a formula.  everything else gets passed in the same
# as seen by the `...`
fun <- function( var , ... ) svymean( reformulate( var ) , ... )

# test it out.
result <- fun( "hq_ehla" , FraSvy , na.rm = TRUE )

# print the results to the screen
result

# also your components
coef( result )
SE( result )

# and round it
round( 100 * coef( result ) )
round( 100 * SE( result ) )
于 2013-02-04T06:43:42.257 回答