0

来自RavenDB 的文档：

每个 RavenDB 服务器实例用于促进快速查询的索引由全文搜索引擎Lucene提供支持。

Lucene 获取一个 Document，将其分解为 Fields，然后在称为 Tokenization 的过程中将 Field 中的所有文本拆分为标记（Terms）。这些标记将存储在索引中，稍后将对其进行搜索。

{...}

标记化和分析过程完成后，生成的标记存储在索引中，现在可以使用该索引进行搜索。

{...}

每个字段的默认值是 Stores 中的 FieldStorage.No 和 Indexes 中的 FieldIndexing.Default。

设置 FieldIndexing.No 会导致查询时 where 子句中的值不可用（类似于原始投影中不存在）。FieldIndexing.NotAnalyzed 导致将整个属性视为单个标记，并且匹配必须准确，类似于在此字段上使用 KeywordAnalyzer。例如，后者对于产品 ID 很有用。FieldIndexing.Analyzed 允许对字段执行全文搜索操作。FieldIndexing.Default 将字段索引为单个术语，小写。

据我了解，要创建 RavenDB 索引，您只需指定属性Map，如下所示：

public class PlayersIndex : AbstractIndexCreationTask<Player>
{
    public PlayersIndex()
    {
        Map = players => from doc in players
                            select new { doc.PlayerId, doc.TeamId, doc.PositionId };
    }
}

这是我的问题：

如果您假设PlayerId是Guid，TeamId是int， 并且PositionId是enum，我应该：

  1. 避免指定任何索引选项？
  2. 将每个字段配置为FieldIndexing.NotAnalyzed？

换句话说，我是否应该考虑指定如下字段的想法？

public class PlayersIndex : AbstractIndexCreationTask<Player>
{
    public PlayersIndex()
    {
        Map = players => from doc in players
                            select new { doc.PlayerId, doc.TeamId, doc.PositionId };

        Indexes.Add(x => x.PlayerId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
        Indexes.Add(x => x.TeamId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
        Indexes.Add(x => x.PositionId, FieldIndexing.NotAnalyzed);
    }
}
4

1 回答 1

1

Jim，根据您的需要，您不必指定任何索引选项。

于 2013-02-03T21:54:53.880 回答