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我处于一个有趣的境地。我有带有轴的图表图像

IMG

因此,当我尝试使用以下代码绘制此图时:

plt.figure("Ti Zr")
ax = plt.subplot(111)
im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('Ti_ZrB.png')), 
    origin='lower', 
    extent=[0, 800, 1000, 32700])
plt.xticks([10,15, 43, 95, 215,542,800])
plt.yticks([1000, 1860, 2670, 8600, 16600,32700])

plt.axis('normal')
plt.show()

在上传图片之前,我只剪掉了 Corel 上的轴号。最后我得到了这个

IMG

如您所见,轴已移位,并且它们不在自己的位置。通常我使用这种方式来绘制图表并且在我没有任何问题之前。但现在我没有任何想法。先感谢您。我会很感激一些帮助

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您可以在 matplotlib 中使用鼠标单击事件来轻松确定刻度的坐标,而不是猜测它。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def tell_click_coordinates(event):
    print "X: %.0f, Y: %.0f" % (event.xdata, event.ydata)

fig = plt.figure("Ti Zr")
fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", tell_click_coordinates)

ax = plt.subplot(111)
im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('14675002_in.png')), 
    origin='lower', 
    extent=[0, 800, 1000, 32700])
plt.xticks([10,15, 43, 95, 215,542,800])
plt.yticks([1000, 1860, 2670, 8600, 16600,32700])

plt.axis('normal')
plt.show()

单击一个后一个勾号将为您提供:

X: 6, Y: 1576
X: 6, Y: 6902
X: 10, Y: 13037
X: 8, Y: 20415
X: 11, Y: 26383
X: 76, Y: 2177
X: 260, Y: 1846
X: 494, Y: 1846
X: 594, Y: 1680
X: 715, Y: 1928

然后,您可以使用以下值调整绘图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure("Ti Zr")

ax = plt.subplot(111)
im = plt.imshow(np.flipud(plt.imread('14675002_in.png')), 
    origin='lower', 
    extent=[0, 800, 1000, 32700])
plt.xticks([76,260,494,594,715,800],[10,15, 43, 95, 215,542,800])
plt.yticks([1576,6902, 13037, 20415, 26383, 32700],[1000, 1860, 2670, 8600, 16600,32700])

plt.axis('normal')
plt.show()

你得到

结果

于 2013-02-05T08:27:18.100 回答