machine-learning - 为什么后验与 P(X=x|C=c_i)P(C=c_i) 成正比？

Question

当我们试图最大化后验时，我们应用贝叶斯规则将它们转换为后验概率！ 这是大多数教科书通常声称的

我怎么能确定确实如此？

Answer 1

在这些情况下，你正在做

argmax_{c_i} p(C=c_i|X=x)

这是给出证据的最可能的类别。由于在这种情况下 x 是固定的（您试图为其找到最佳类别的数据），因此 P(X=x) 也是固定的，它是数据的概率。