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我想针对定义的分布对一小组数据(大约 50 个样本)进行 GOF 测试。任何建议,将不胜感激。

示例分布:

n <- 50
time.vec <- 1:n 
alpha <- 0.6
test.dist.vec <- 1/(time.vec^alpha)

适合 test.dist.vec 的示例数据:

my.jitter <- runif(n, min=-0.05, max=0.1) 
test.data <- test.dist.vec + my.jitter

鉴于上述情况,如何测试 test.data 对 test.dist.vec 的重要性?

此外,给定一个样本 test.data 的 n 很小(大约 50 - 但 min 到底是多少?),我如何估计 alpha?

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1 回答 1

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Kolmogorov-Smirnov 测试是否适合您。如是:

ks.test(test.data,test.dist.vec)

事实上,有很多这样的测试。

于 2013-02-02T18:22:01.150 回答