python - 将数组从 MATLAB 转换为 numpy

Question

我正在定义一个由两个组成的数组，两端各有一个。在 MATLAB 中，这可以通过

x = [1 2*ones(1,3) 1]

然而，在 Python 中，numpy 给出了完全不同的东西：

import numpy
numpy.array([[1],2*numpy.ones(3),[1]])

在 Python 中执行此 MATLAB 命令的最有效方法是什么？

Answer 1

In [33]: import numpy as np

In [34]: np.r_[1, 2*np.ones(3), 1]
Out[34]: array([ 1.,  2.,  2.,  2.,  1.])

---

或者，您可以使用hstack：

In [42]: np.hstack(([1], 2*np.ones(3), [1]))
Out[42]: array([ 1.,  2.,  2.,  2.,  1.])

---

In [45]: %timeit np.r_[1, 2*np.ones(300), 1]
10000 loops, best of 3: 27.5 us per loop

In [46]: %timeit np.hstack(([1], 2*np.ones(300), [1]))
10000 loops, best of 3: 26.4 us per loop

In [48]: %timeit np.append([1],np.append(2*np.ones(300)[:],[1]))
10000 loops, best of 3: 28.2 us per loop

r_感谢 DSM 指出从一开始就预先分配正确大小的数组，比追加、使用或hstack在较小的数组上要快得多：

In [49]: %timeit a = 2*np.ones(300+2); a[0] = 1; a[-1] = 1
100000 loops, best of 3: 6.79 us per loop

In [50]: %timeit a = np.empty(300+2); a.fill(2); a[0] = 1; a[-1] = 1
1000000 loops, best of 3: 1.73 us per loop

Answer 2

使用 numpy.ones 而不仅仅是一个：

numpy.array([[1],2*numpy.ones(3),[1]])