python - Python NumPy：引用列

Question

为什么是array1[:][1] != array1[:,1]？

例如：

array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array1[1] ## Output: array([4,5,6]) as expected
array1[:,1] ## Output: array([2, 5, 8]) as expected
array1[:][1] ## Output: array([4,5,6]) which isn't what I expected!

使用双括号引用时，array1[:]组件是否首先执行返回完整2D数组？因此array1[:][1] == array1[1]？

Answer 1

NumPy 将解释a[:]为数组的副本而不是“行”集。基本切片仅类似于连续切片，直到:出现条目。来自文档（第 1.4 节 - 索引）：

在切片元组中具有多个 non-: 条目的基本切片，就像使用单个 non-: 条目重复应用切片一样，其中 non-: 条目被连续获取（所有其他 non-: 条目被替换为:) . 因此，x[ind1,...,ind2,:]就像x[ind1][...,ind2,:]在基本切片下一样。

:处理条目时存在隐含的复杂性。