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我正在研究cudaDecodeD3D9 示例以了解 CUDA 的工作原理，并在编译时从 .cu 文件生成 .ptx 文件。据我所知，这个 .ptx 文件是一个中间表示，它将为任何特定的 GPU 即时编译。该示例使用类 cudaModuleMgr 通过 cuModuleLoadDataEx 加载此文件。

.ptx 文件是文本格式，我可以看到它的顶部是我机器上的一堆硬编码路径，包括我的用户文件夹，即：

    .file   1   "C:/Users/******/AppData/Local/Temp/tmpxft_00002abc_00000000-7_NV12ToARGB_drvapi.cudafe2.gpu"
    .file   2   "c:\program files (x86)\microsoft visual studio 10.0\vc\include\codeanalysis\sourceannotations.h"
    .file   3   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/include\crt/device_runtime.h"
    .file   4   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/include\host_defines.h"
    .file   5   "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/include\builtin_types.h"
    .file   6   "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\device_types.h"
    .file   7   "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\host_defines.h"
    .file   8   "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\driver_types.h"
    .file   9   "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\surface_types.h"
    .file   10  "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\texture_types.h"
    .file   11  "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\vector_types.h"
    .file   12  "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\builtin_types.h"
    .file   13  "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/include\device_launch_parameters.h"
    .file   14  "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\crt\storage_class.h"
    .file   15  "c:\users\******\desktop\cudadecodesample\3_imaging\cudadecoded3d9\cudaProcessFrame.h"
    .file   16  "c:\program files (x86)\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v5.0\include\math_functions.h"
    .file   17  "C:/Users/******/Desktop/CudaDecodeSample/3_Imaging/cudaDecodeD3D9/NV12ToARGB_drvapi.cu"
    .file   18  "C:/Program Files (x86)/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v5.0/include\common_functions.h"

那么我的问题是：由于该文件是在编译时创建的，由于所有这些硬编码路径，它是否只能在我的机器上工作？即使没有安装 CUDA SDK，我应该怎么做才能确保程序可以在任何机器上运行？

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.file 指令仅用于调试。它不会影响代码在正常情况下的编译方式。因此，我非常确定您可以剥离或完全忽略它们，并且代码将可移植，至少在您的编译器选项规定的架构和功能限制范围内（因此目标代码版本、架构和编译大小）。

于 2013-02-01T19:21:33.087 回答