r - 并行加载文件不适用于 foreach + data.table

Question

我想foreach与data.table（v.1.8.7）结合使用来加载文件并绑定它们。foreach没有并行化，并返回警告......

write.table(matrix(rnorm(5e6),nrow=5e5),"myFile.csv",quote=F,sep=",",row.names=F,col.names=T) 
library(data.table); 
#I use fread from data.table 1.8.7 (dev) for performance and useability
DT = fread("myFile.csv") 

现在假设我有 n 个要加载和行绑定的文件，我想将其并行化。（我在 Windows 上，所以没有分叉）

allFiles = rep("myFile.csv",4) # you can change 3 to whatever

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使用 lapply

f1 <- function(allFiles){
    DT <- lapply(allFiles, FUN=fread) #will load sequentially myFile.csv 3 times with fread
    DT <- rbindlist(DT);
    return(DT);
}

使用并行（R 的一部分作为 2.14.0）

library(parallel)
f2 <- function(allFiles){
    mc <- detectCores(); #how many cores?
    cl <- makeCluster(mc); #build the cluster
    DT <- parLapply(cl,allFiles,fun=fread); #call fread on each core (well... using each core at least)
    stopCluster(cl);
    DT <- rbindlist(DT);
    return(DT);
}

现在我想使用 foreach

library(foreach)
f3 <- function(allFiles){
    DT <- foreach(myFile=allFiles, .combine='rbind', .inorder=FALSE) %dopar% fread(myFile)
    return(DT);
}

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以下是一些确认我无法foreach工作的基准

system.time(DT <- f1(allFiles));
utilisateur     systÞme      ÚcoulÚ
      34.61        0.14       34.84
system.time(DT <- f2(allFiles));
utilisateur     systÞme      ÚcoulÚ
       1.03        0.40       24.30    
system.time(DT <- f3(allFiles));
executing %dopar% sequentially: no parallel backend registered
utilisateur     systÞme      ÚcoulÚ
      35.05        0.22       35.38

Answer 1

只是为了得到这个答案：

正如警告消息告诉您的那样，没有为foreach. 阅读此小插曲以了解如何做到这一点。

小插图中的简单示例：

library(doParallel) 
cl <- makeCluster(3) 
registerDoParallel(cl) 
foreach(i=1:3) %dopar% sqrt(i)